شناسایی رخساره های نفتی با استفاده از تحلیل های جدایش سنتی در میدان نفتی منصوری

Authors

بهزاد مهرگینی

دانشگاه تهران حسین معماریان

دانشگاه تهران

abstract

امروزه روش های متنوعی برای تفسیر کمی رخساره های نفتی گسترش یافته است که به طور کلی به دو دسته تعیّنی و احتمالاتی تقسیم بندی می شود. با استفاده از روش های احتمالاتی، علاوه بر کمی کردن خطای مدل و برآورد میزان احتمال صحت آن، می توان ارزش هریک از اطلاعات را نیز در افزایش دقت مدل بررسی کرد. روش های دسته بندی احتمالی به طور کلی به دو دسته روش های جدایش سنتی و روش های جدایش پیشرفته تقسیم می شود. روش های سنتی خود شامل دو دسته خطی و درجه دو هستند. فاصله ماهالانوبیس نقش اساسی در دسته بندی احتمالاتی به روش سنتی دارد که بر مبنای میانگین و کوواریانس داده ها می باشد. در این مطالعه، که برروی یک چاه از یک میدان نفتی در جنوب ایران صورت گرفته است، پس از تولید داده های آموزشی با روش فیزیک سنگ و به کمک رابطه گاسمن، دسته بندی و تفکیک رخساره ها به کمک هر دو روش خطی و درجه دو انجام شد و درنهایت با بکارگیری فاصله ماهالانوبیس به تنهایی، مقایسه شد. بهترین نتیجه دسته بندی رخساره با استفاده از به کارگیری فاصله ماهالانوبیس و پارامترهای امپدانس کشسانی و سرعت موج برشی بدست آمد. میزان خطای دسته بندی با استفاده از این دو پارامتر در حدود 18 درصد به دست آمد. نتایج همچنین نشان داد که با استفاده از این روش، تفکیک رخساره ها، به غیر از رخساره آهکی اشباع از آب شور، با احتمال موفقیت بیش از 85 درصد همراه است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

شناسایی رخساره های نفتی با استفاده از تحلیل های جدایش سنتی در میدان نفتی منصوری

امروزه روش های متنوعی برای تفسیر کمی رخساره های نفتی گسترش یافته است که به طور کلی به دو دسته تعیّنی و احتمالاتی تقسیم بندی می شود. با استفاده از روش های احتمالاتی، علاوه بر کمی کردن خطای مدل و برآورد میزان احتمال صحت آن، می توان ارزش هریک از اطلاعات را نیز در افزایش دقت مدل بررسی کرد. روش های دسته بندی احتمالی به طور کلی به دو دسته روش های جدایش سنتی و روش های جدایش پیشرفته تقسیم می شود. روش ها...

full text

شناسایی رخساره‌های نفتی با استفاده از تحلیل‌های جدایش سنتی در میدان نفتی منصوری

امروزه روش‌های متنوعی برای تفسیر کمی رخساره‌های نفتی گسترش یافته است که به‌طور کلی به دو دسته تعیّنی و احتمالاتی تقسیم بندی می‌شود. با استفاده از روش‌های احتمالاتی، علاوه بر کمی کردن خطای مدل و برآورد میزان احتمال صحت آن، می‌توان ارزش هریک از اطلاعات را نیز در افزایش دقت مدل بررسی کرد. روش‌های دسته‌بندی احتمالی به طور کلی به دو دسته روش‌های جدایش سنتی و روش‌های جدایش پیشرفته تقسیم می‌شود. روش ها...

full text

مطالعه ژئوشیمیایی ادخال‌های مایع نفتی در چاه‌های میدان نفتی منصوری

ادخال‌های مایع کپسول‌های‌ دربسته‌ای هستند که اطلاعات سیال از زمان به‌دام افتادن را به‌صورت کامل در خود ذخیره می‌کنند. مهم‌ترین این اطلاعات درجه حرارت و ترکیب سیال در زمان به‌دام افتادن است. مطالعه ژئوشیمیایی ادخال‌های مایع نفتی میدان منصوری، با استفاده از آنالیز میکروترمومتری به بررسی فاکتور ادخال‌های مایع پرداخته ‌است. با توجه به نتایج حاصل از آنالیزها مشخص گردید که سازند بنگستان از پتانسیل مخ...

full text

رخساره های الکتریکی و انطباق آنها با تراکم شکستگی ها در مخزن آسماری میدان نفتی لالی

رخساره­های الکتریکی مخزن آسماری در میدان نفتی لالی واقع در 40 کیلومتری شمال غربی مسجد سلیمان، با توجه به شرایط زمین شناسی و نمودار­های پتروفیزیکیِ مرتبط با خصوصیات مخزنی، تعیین و با استفاده از روش شبکه عصبی به صورت اولیه خوشه بندی شدند. با مقایسه بین پلات تخلخل-اشباع آب و منحنی­های فشار موئینه حاصل از نتایج آزمایشات ویژه مغزه، محدوده خوشه­ها (رخساره­های الکتریکی) بر روی پلات مشخص شد. هر کدام از ...

full text

تهیه مدل ژئواستاتیک مخزن آسماری میدان نفتی منصوری با استفاده از نرم افزار RMS

در مطالعه حاضر، مدل ژئواستاتیکی مخزن آسماری میدان نفتی منصوری با استفاده از اطلاعات پتروگرافی، ژئوفیزیکی و پتروفیزیکی 90 حلقه چاه این میدان تهیه گردید، که برای این منظور از نرم‌افزار مدیریت سیستم مخزن (RMS) استفاده شده است. بر اساس داده‌های پتروفیزیکی و تطابق آنها با مقاطع میکروسکوپی، مخزن آسماری در میدان نفتی منصوری عمدتا کربناته و ماسه سنگی بوده و به هشت زون تقسیم می‌شود که زون یک بالاترین زو...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی معدن

جلد ۸، شماره ۲۱، صفحات ۲۵-۳۴

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023